Google Gemini: Как искусственный интеллект снижает расходы на рекламу и маркетинговые стратегии

Появление инструментов искусственного интеллекта, таких как Google Gemini, революционизирует поисковые системы и пересматривает правила игры в цифровом маркетинге. Эта трансформация приводит к резкому увеличению стоимости привлечения клиентов (CPL) в Google, которая, по оценкам экспертов, иногда достигает +100%. Эта эволюция ставит новые задачи перед рекламодателями, особенно в таких чувствительных секторах, как образование. Столкнувшись с этим давлением, бренды направляют свои усилия на социальные сети, поисковую оптимизацию (SEO) и программную рекламу. Но как именно искусственный интеллект влияет на стоимость рекламы Google?

Механизмы влияния искусственного интеллекта

Google Gemini (ранее Bard) использует искусственный интеллект для улучшения таргетинга рекламы и предоставления пользователям еще более релевантного контента.

Однако такая повышенная точность снижает видимость традиционной рекламы и усиливает конкуренцию между рекламодателями, что приводит к резкому росту затрат на рекламу. Согласно анализу Exchange4media, проведенному Тасмайи Лаха Рой (Tasmayee Laha Roy) и Джаррити Вермой (Jarriti Verma), эта тенденция напрямую влияет на рентабельность инвестиций в цифровые кампании.

Ожидается, что в ближайшие годы эта динамика только усилится: по прогнозам американской консалтинговой компании Gartner, специализирующейся на технологиях, к 2026 году объем поиска в традиционных поисковых системах сократится на 25% в пользу чат-ботов и виртуальных помощников с искусственным интеллектом. Этот сдвиг ставит под сомнение эффективность текущей рекламы и заставляет рекламодателей переосмысливать свои стратегии для адаптации к этой новой экосистеме.

Экономические и отраслевые последствия

Влияние этой трансформации проявляется в значительных различиях в расходах на рекламу в разных отраслях. По данным Wordstream, в 2023 году средняя стоимость клика (CPC) в Google Ads составляла 4,22 доллара.

По данным Statista, в индустрии моды цены значительно ниже: средняя цена за клик составляет всего 0,69 доллара, что намного ниже, чем в технологической отрасли, где она достигает 3,80 доллара. Такая низкая цена за клик делает моду одним из самых доступных секторов рекламы, в отличие от таких сфер, как ремонт автомобилей или юридические услуги, где затраты значительно выше.

Однако за этим очевидным преимуществом скрываются серьезные проблемы, связанные с эффективностью кампании. При коэффициенте конверсии всего в 3,33% индустрия моды значительно отстает от таких секторов, как ремонт автомобилей (12,96%) или бизнес, связанный с домашними животными (12,03%).

Кроме того, средняя стоимость привлечения клиентов (CPL) высока и составляет 83,10 доллара, что значительно выше таких секторов, как рестораны (29,67 доллара) или уход за домашними животными (34,81 доллара). Эти цифры подчеркивают парадокс: хотя клики доступны по цене, превратить их в платежеспособных клиентов по-прежнему сложно.

Острая конкуренция в индустрии моды в сочетании с необходимостью идти в ногу с быстро меняющимися тенденциями приводит к частым обновлениям рекламных кампаний и дорогостоящим корректировкам. Такая ситуация требует целенаправленных стратегий, позволяющих снизить затраты на закупку при максимальном воздействии кампании.

Оптимизация целевых страниц, использование аналитики и улучшение таргетинга рекламы - вот важные решения этих задач. На рынке, где каждый потраченный доллар должен приносить ощутимую отдачу, индустрия моды демонстрирует растущую важность применения гибкого подхода в ответ на технологические и экономические сдвиги.

Если мы возьмем пример Индии, последствия очевидны. Средняя цена за показ медийной рекламы составляет около 5 рупий (примерно 0,06 евро), в то время как стоимость тысячи показов достигает 50 рупий (примерно 0,59 евро). Расходы на цифровой маркетинг выросли до 3. 15 триллионов рупий на 2023-2024 финансовый год (один крор равен десяти миллионам индийских рупий), при ежегодном росте на 30 процентов, по данным IPSOS. Больше всего пострадали сектора образования и туризма. Амбика Шарма (Ambika Sharma), основатель Pulp Strategy, сообщает о 40-процентном росте цен на услуги электронной коммерции и 35-50-процентном росте цен на услуги SaaS. Такое повышение цен заставляет компании переосмысливать свои стратегии использования ключевых слов и осваивать новые рекламные каналы.

Адаптивные стратегии для рекламодателей

Эти постоянные изменения заставляют бренды переосмысливать свои методы. Exchange4media иллюстрирует это изменение, публикуя отзывы руководителей индийских компаний. Интегрированные стратегии

Киртан Манкад, генеральный директор Blackcoffee. МЕДИА, выступает за сочетание SEO, специализированного контента и интерактивных рекламных форматов. Он подчеркивает важность использования данных для оптимизации кампаний. Диверсификация платформ

Теджас Маха, медиа-менеджер White Rivers Media, рекомендует инвестировать в альтернативные платформы, такие как Microsoft Advertising, Amazon и Quora.

Качество и инновации

Пради, генеральный директор NP Digital India, настаивает на важности создания контента, совместимого с алгоритмами искусственного интеллекта. Гибкий и привлекательный пользовательский опыт необходим для снижения затрат на приобретение.

Прочная основа

Амит Верма, основатель Digitup, напоминает нам, что компании должны сначала консолидировать свои веб-сайты, сегментацию клиентов и брендинг, прежде чем вкладывать значительные средства в рекламу. Трансформация сопряжена с трудностями

В то время как ИИ революционизирует цифровой маркетинг, предлагая беспрецедентные возможности таргетинга, он также создает новые конкурентные проблемы.

Сверхточный таргетинг, предлагаемый ИИ, увеличивает зависимость рекламодателей от цифровых гигантов, укрепляя их позиции на рекламном рынке. Такая концентрация может препятствовать инновациям и маргинализировать малые и средние предприятия. Развитие искусственного интеллекта в цифровом маркетинге становится палкой о двух концах: оно открывает огромные возможности и в то же время создает серьезные экономические и стратегические проблемы. Чтобы воспользоваться преимуществами этой эволюции, рекламодатели должны разработать адаптивные стратегии, инвестировать в качественный контент и диверсифицировать свои каналы.

Будущее за теми, кто знает, как внедрять инновации, сохраняя при этом баланс между технологиями и креативностью. Использование искусственного интеллекта в поисковых системах, в частности Google Gemini, резко повышает стоимость привлечения (CPL) для рекламодателей, иногда более чем на 100%.

Это увеличение связано с улучшенным таргетингом рекламы с помощью искусственного интеллекта, что снижает видимость традиционной рекламы и усиливает конкуренцию. В ответ на это бренды диверсифицируют свои стратегии, уделяя особое внимание социальным сетям, SEO и альтернативным платформам, таким как Microsoft Advertising, чтобы снизить растущие расходы на рекламу Google и адаптироваться к меняющемуся цифровому ландшафту.

Эта статья первоначально была опубликована на FashionUnited. Переведена с французского и отредактирована на английском языке. Он был переведен с использованием искусственного интеллекта. FashionUnited использует языковые инструменты искусственного интеллекта для ускорения перевода (новостных) статей и корректуры переводов для улучшения конечного результата. Это экономит время наших журналистов, которые могут потратить его на исследования и написание оригинальных статей. Статьи, переведенные с помощью искусственного интеллекта, проверяются и редактируются штатным редактором перед публикацией в Интернете. Если у вас есть вопросы или комментарии по поводу этого процесса, напишите нам по адресу info@fashionunited. Ком

Получите полную информацию. Получите доступ к эксклюзивной информации, данным и аналитическим материалам об индустрии моды, создав свою бесплатную учетную запись. Сохраняйте адрес электронной почты или регистрируйтесь в GoogleLog с помощью LinkedIn в Google GeminiFashion Finder.