Исследование: «Лучше ничего не делать в Черную пятницу, чем придерживаться неправильной стратегии».
В то время как некоторые бренды, такие как производитель сумок Freitag, полностью прекращают распродажи в «Черную пятницу», а другие заманивают покупателей большими скидками, значительная часть розничных продавцов находится где-то между этими двумя крайностями.
Большинство потребителей (85%) планируют принять участие в «Черной пятнице» и рассчитывают на скидки не менее 30-50%. Наиболее популярными категориями являются электроника, технологии и мода. Распродажи в «черную пятницу» — это балансирующий шаг для ритейлеров, поскольку 85% потребителей ожидают значительных скидок (30-50%). Неправильные стратегии ценообразования обходятся ритейлерам в миллионы долларов, ценообразование, управляемое искусственным интеллектом, может оптимизировать прибыльность и нейтрализовать негативное влияние продаж до и после «Черной пятницы».
Неправильные ценовые решения вредят розничной торговле, и даже бездействие в «Черную пятницу» может быть предпочтительнее реализации ошибочных стратегий, Искусственный интеллект предлагает решение для максимизации прибыли в «Черную пятницу». «Таким образом, для многих ритейлеров «Черная пятница» — это балансирование между прибылью и ожиданиями покупателей», — пояснил Мориц Тайбус, партнер консалтинговой компании Kearney.
Новое исследование, проведенное компанией Kearney и поставщиком услуг по ценообразованию на основе искусственного интеллекта 7Learnings, прогнозирует миллиардный оборот в этом году, но предупреждает, что многие ритейлеры могут потерять миллионы из-за неправильных стратегий ценообразования. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в этом.
Миф: Увеличьте продажи в Черную пятницу
Исследование развенчивает миф о том, что «черная пятница» приводит к значительному увеличению оборота. «По словам Тайбуса, из-за огромного положительного роста спроса и оборота, который иногда достигает 150-200%, на самом деле оборот увеличивается только на 7%». Розничным торговцам следует учитывать не только день или неделю, предшествующие «Черной пятнице», но и период до и после нее. В связи с этим ситуация с продажами часто выглядит неудовлетворительной, поскольку покупатели откладывают и планируют свои покупки на «Черную пятницу».
Согласно исследованию, спрос «значительно падает» за три недели до «Черной пятницы» и в течение двух недель после нее. Подводный камень: Ценообразование
Tybus прогнозирует, что общий оборот только в Германии в 2024 году составит 6,4 миллиарда евро, что примерно на 10 процентов больше, чем в прошлом году, но предупреждает о «неуклюжих и устаревших ценах», которые, согласно исследованию, обойдутся розничному сектору примерно в 300 миллионов евро прибыли.
«Прогнозируемая и управляемая искусственным интеллектом модель ценообразования, которая конкретно учитывает потребности клиентов, приобретает все большее значение. Именно потому, что потребители сейчас совершают целенаправленные покупки, ритейлеры не могут не воспользоваться преимуществами «Черной пятницы», — советует Тайбус.
Однако пока что это задача на будущее для большей части рынка — только около 5% розничных продавцов используют стратегию ценообразования, основанную на искусственном интеллекте. Таким образом, цены в основном определяются на основе конкуренции. Эта доминирующая стратегия принесла прибыль в размере 625 миллионов евро в прошлом году, но, согласно исследованию, более эффективное дисконтирование и использование маркетинговых расходов могло бы принести вдвое меньше, или 915 миллионов евро. Розничная торговля вредит себе из-за неправильных решений о ценообразовании
В настоящее время большинство (95 процентов) розничных продавцов используют хорошо известные стратегии как онлайн, так и офлайн, а именно сочетание ваучеров, скидок и сопутствующего маркетинга.
«Зачастую цены и скидки в меньшей степени зависят от реальных потребностей и пожеланий покупателей, а в основном определяются конкуренцией. Это приводит к тому, что ритейлеры вынуждены вступать в ценовую войну, чтобы оставаться конкурентоспособными», — пояснил Тайбус.
Для сравнения, модель ценообразования, основанная на искусственном интеллекте, могла бы принести до 740 миллионов евро дополнительных продаж в прошлую Черную пятницу, особенно в таких категориях товаров, как косметика или спортивные товары, где даже самые незначительные изменения цен оказывают серьезное влияние на спрос. «Тот факт, что розничная торговля часто страдает из-за неправильных решений о ценообразовании, также очевиден из того факта, что даже бездействие в Черную пятницу было бы лучше, чем неправильная стратегия», — заключил Тайбус.
Искусственный интеллект как решение
Исследование показывает, что отдельная розничная компания может удвоить свою прибыль даже без маркетинговой стратегии или кампаний по предоставлению скидок. Однако это возможно только до тех пор, пока все остальные продолжают стимулировать спрос с помощью войн скидок — это не перспективный подход.
Компании, которые используют ИИ в своей ценовой стратегии, могут «извлечь из этого максимальную выгоду, в среднем дополнительно получив прибыль в размере 158 миллионов евро». ИИ также может устранить парадокс, выявленный в ходе опроса потребителей: потребители ожидают больших скидок, но часто получают лишь небольшое снижение цен.
Тем не менее, они довольны и совершают большинство покупок по сей день. «Розничные продавцы могли бы использовать это поведение с помощью ценообразования, оптимизированного с помощью искусственного интеллекта, чтобы найти правильный баланс между привлекательными и выгодными ценами», — заключил Феликс Хоффманн, соучредитель и генеральный директор 7Learnings.
Полный текст исследования можно загрузить с веб-сайта Kearney. Первоначально эта статья была опубликована на сайте FashionUnited. ДЕ. Она была переведена на английский язык с помощью искусственного интеллекта Genesis и отредактирована Рэйчел Дуглас. FashionUnited использует языковые инструменты искусственного интеллекта для ускорения перевода (новостных) статей и корректуры переводов для улучшения конечного результата.
Это экономит время наших журналистов, которые могут потратить его на исследования и написание оригинальных статей. Статьи, переведенные с помощью искусственного интеллекта, проверяются и редактируются штатным редактором перед публикацией в Интернете. Если у вас есть вопросы или комментарии по поводу этого процесса, напишите нам по адресу info@fashionunited. Ком
Станьте инсайдером FashionUnited и получайте доступ к новостям индустрии премиум-класса и отчетам, основанным на данных. Зарегистрируйтесь бесплатно, указав свой рабочий адрес электронной почты. Сохраняйте адрес электронной почты или регистрируйтесь в Google, регистрируйтесь в LinkedIn в Black Fridaykearney Fashion Finder.
