Генеративные модели для работы с изображениями стали главным драйвером скачиваний мобильных ИИ-приложений

Согласно отчету аналитической платформы Appfigures, внедрение моделей генерации изображений стимулирует рост популярности мобильных приложений с искусственным интеллектом в 6,5 раза эффективнее, чем стандартные обновления программного обеспечения. Этот тренд знаменует собой изменение потребительских предпочтений, которые ранее были сосредоточены на текстовых диалоговых интерфейсах и функциях голосового общения.

Влияние визуальных технологий на популярность сервисов

Исследование показывает, что запуск функций генерации изображений провоцирует массовый приток новых пользователей. В качестве примера приводятся показатели ChatGPT и Gemini, которые получили десятки миллионов установок сразу после внедрения подобных инструментов.

• Приложение Gemini от Google зафиксировало прирост в 22 миллиона загрузок за 28 дней после выхода модели Gemini 2.5 Flash, что превысило показатели предыдущих периодов более чем в 4 раза.
• ChatGPT привлек более 12 миллионов новых пользователей за аналогичный 28-дневный период после релиза модели GPT-4o в марте прошлого года. Этот результат оказался в 4,5 раза выше, чем при запуске обновлений GPT-4o, GPT-4.5 и GPT-5.
• Интеграция функции видеогенерации Vibes в Meta AI* обеспечила около 2,6 миллиона дополнительных установок в течение месяца после сентябрьского релиза 2025 года.

Рост аудитории не всегда гарантирует прибыль

Аналитики отмечают, что всплеск скачиваний приложений не всегда конвертируется в прямую финансовую выгоду. Часто пользователи устанавливают программу только ради тестирования новых возможностей, не оформляя при этом платную подписку.

Статистика подтверждает этот тезис:

• Запуск модели Nano Banana в Gemini принес около 181 тысячи долларов выручки за месяц, что несопоставимо с объемом полученных загрузок.
• Функция Vibes от Meta AI* также не принесла существенного дохода, несмотря на привлечение новой аудитории.
• Исключением стал ChatGPT: за 28 дней после запуска модели GPT-4o сервис сгенерировал около 70 миллионов долларов валового дохода, что значительно выше базовых показателей до обновления.

Особенности популярности DeepSeek

В отчет также вошел анализ сервиса DeepSeek, однако его показатели не вписались в общую статистику. Релиз модели DeepSeek R1 принес 28 миллионов загрузок в январе 2025 года. По мнению экспертов, этот случай отражает не интерес к визуальным возможностям ИИ, а реакцию рынка на инновационные методы обучения моделей, позволившие значительно сократить затраты на разработку по сравнению с конкурентами.

* — деятельность компании запрещена на территории РФ