Способен ли искусственный интеллект предсказать успех киносценария?

В начале этого года технологический стартап Quilty привлек внимание киноиндустрии обещанием точно прогнозировать коммерческий успех фильмов на основе одного лишь анализа сценария. Однако первые практические испытания платформы вызвали у экспертов скепсис. Несмотря на доступ к огромным массивам исторических данных, алгоритм предсказал высокие сборы картине «Кристи», которая в итоге провалилась в прокате, и недооценил ленту «Синеры» (Sinners), завоевавшую премию «Оскар» и ставшую блокбастером.

Как работает алгоритм оценки сценариев

Создатели Quilty, кинопродюсеры Саймон Хорсман и Даниэль Вуд, утверждают, что их инструмент призван помочь авторам и продюсерам. По замыслу разработчиков, высокая оценка платформы может стать аргументом для инвесторов, а низкий балл укажет на необходимость доработки текста. Система оценивает присланный сценарий по шкале от 0 до 100 баллов, анализируя структуру повествования, коммерческий потенциал, потенциальный охват аудитории и примерный бюджет проекта.

На практике Quilty представляет собой комбинацию уже существующих и общедоступных нейросетей, настроенных на решение разных задач:

• Gemini используется для анализа структуры сценария и выделения ключевых производственных элементов
• DeepSeek отвечает за финансовое моделирование и расчеты
• Claude и ChatGPT анализируют сюжетные линии и характеры персонажей
• Открытое программное обеспечение VADER помогает оценивать эмоциональный тон произведения

Один анализ сценария на платформе обходится пользователю в 50 долларов. При этом компания не обучает собственные модели, а использует контекстный промптинг — предоставление ИИ дополнительных вводных данных. По словам Даниэля Вуда, это позволяет оперативно внедрять более совершенные нейросети по мере их появления на рынке.

Почему ИИ ошибается при прогнозировании сборов

Главная проблема Quilty и аналогичных сервисов заключается в том, что алгоритмы не способны учесть иррациональную природу человеческого восприятия искусства. ИИ-модели по своей сути остаются инструментами распознавания паттернов и копирования, далекими от понимания того, что именно заставляет зрителей сопереживать героям.

В истории с фильмами «Кристи» (сборы около 2 миллионов долларов) и «Синеры» (сборы 370 миллионов долларов) разработчики объяснили ошибку алгоритма популярностью актрисы Сидни Суини и относительно низкими затратами на производство драмы. На бумаге это делало проект более безопасной инвестицией, однако реальность проката оказалась иной.

Кроме того, алгоритмы бессильны перед лицом непредвиденных внешних факторов. Обозреватели приводят примеры форс-мажоров, которые искусственный интеллект не способен предугадать:

• Репутационные скандалы с участием актеров, способные сорвать выход картины
• Случайные интернет-мемы и вирусные тренды, резко подогревающие интерес к проекту со стороны молодежи
• Резкие изменения в общественном настроении, из-за которых определенные темы или шутки начинают восприниматься аудиторией как неуместные

Несмотря на амбиции создателей Quilty превратить платформу в стандарт для голливудских студий, эксперты сходятся во мнении: на данном этапе ИИ не может заменить человеческое чутье и глубокое понимание культурного контекста.