Финская Quanscient привлекла 10 миллионов евро для развития облачных и квантовых симуляций

Финская компания Quanscient, специализирующаяся на облачных технологиях многофизического моделирования и квантовых алгоритмах, успешно завершила раунд финансирования Серии А, собрав 10 миллионов евро. Привлечённые средства будут направлены на поддержку международной экспансии и дальнейшее развитие её решений в области симуляции, квантовых вычислений и искусственного интеллекта.

Инвестиции в будущее технологий

Раунд финансирования возглавили инвестиционные компании 55 North и B&C Group. В нём также приняли участие существующие инвесторы Quanscient, включая Maki.vc, Crowberry Capital, QAI Ventures и First Fellow Partners.

Преодоление барьеров в аппаратной инженерии

Несмотря на то, что искусственный интеллект произвёл революцию во многих отраслях, разработка аппаратного обеспечения по-прежнему сильно зависит от сложных и трудоёмких процессов моделирования. Согласно исследованиям Quanscient, инженеры часто вынуждены упрощать физические модели, чтобы сократить время расчётов, что негативно сказывается на точности и эффективности симуляций. При этом существующие модели ИИ испытывают трудности с точным представлением реальных физических процессов из-за ограниченного доступа к высококачественным многофизическим данным.

Инновационное решение Quanscient

Quanscient стремится решить эти проблемы, предлагая подход к физическому моделированию, который управляется кодом, масштабируется в облаке и способен генерировать значительные объёмы данных. Эти данные крайне важны для обучения и улучшения систем ИИ, используемых в инженерии. Платформа компании разработана для ускорения разработки продуктов, повышения качества моделирования и сокращения циклов разработки в различных отраслях, включая энергетику, аэрокосмическую и автомобильную промышленность.

Генеральный директор и соучредитель Quanscient Юха Рииппи отметил, что влияние ИИ на разработку аппаратного обеспечения останется ограниченным, если технология симуляции не будет переосмыслена для его поддержки. По его словам, превращение многофизических симуляций в кодоориентированные и масштабируемые в облаке позволяет генерировать необходимый для ИИ объём физических данных, превращая симуляцию из узкого места в двигатель разработки, основанной на данных. Этот подход, по его мнению, привносит в аппаратную инженерию те же трансформации, которые ИИ уже принёс в разработку программного обеспечения.

Преимущества и планы развития

Платформа Quanscient поддерживает полностью цифровую разработку и тестирование продуктов, снижая зависимость от создания физических прототипов. Это даёт инженерам возможность оценивать множество вариантов дизайна на более ранних стадиях процесса. Технология значительно сокращает время выполнения симуляций, а интеграция ИИ помогает выявлять оптимальные компромиссы в дизайне и улучшать инженерные решения.

Рииппи также подчеркнул, что промышленная конкурентоспособность зависит как от скорости, так и от точности. Он заявил, что архитектура, разработанная его компанией для облачных и квантовых симуляций, также служит основой для совершенно новой категории искусственного интеллекта и позволит создать модели ИИ, осведомлённые о физических процессах, которые так давно ждала аппаратная инженерия.

По данным компании, её технология уже используется промышленными клиентами в Европе, Северной Америке и Японии, включая крупные корпорации из списка Fortune 100 (перечень 100 крупнейших компаний США по доходам). Новое финансирование будет использовано для ускорения международного роста Quanscient и дальнейшей разработки унифицированной платформы, объединяющей симуляции, квантовые алгоритмы и интеграцию искусственного интеллекта.