Фрагментация данных как бизнес-кризис: почему консолидация больше не работает

Согласно прогнозам Gartner, к 2026 году около 60% проектов в сфере искусственного интеллекта будут закрыты из-за отсутствия данных, подготовленных к анализу. Хотя термин «готовность к ИИ» звучит как сугубо техническая характеристика, на деле он означает способность компании находить, объединять и использовать уже имеющуюся информацию. Именно здесь возникает проблема фрагментации данных — состояние, при котором сведения, необходимые для принятия стратегических решений, разбросаны по разным системам, форматам, отделам и юридическим лицам.

Бизнес-риски разрозненных данных

Многие советы директоров по-прежнему рассматривают фрагментацию как чисто IT-вопрос, однако последствия этой проблемы выходят далеко за рамки технического департамента. Она замедляет принятие решений, препятствует развитию партнерских отношений и блокирует внедрение инновационных проектов. В типичной крупной корпорации можно наблюдать следующие проявления этой проблемы:

• Различие в терминологии: глобальный маркетолог обнаруживает пять разных определений понятия «клиент» в разных региональных подразделениях.
• Проблемы конфиденциальности: издатель хочет продемонстрировать партнеру эффективность рекламной кампании, но не может передать данные об аудитории из-за юридических ограничений.
• Изолированные решения: каждая техническая проблема решается локально, но не устраняется системно, что приводит к появлению новых ошибок при малейшем изменении условий запроса.

Основной ущерб наносит не конкретная техническая ошибка, а общее замедление бизнес-процессов. Это не отражается в финансовых отчетах напрямую, но проявляется в сорванных сделках и остановленных проектах.

Почему традиционные методы неэффективны

Инстинктивная реакция компаний на фрагментацию — попытка собрать данные в одном месте. Издатели инвестируют в платформы управления данными (DMP), бренды создают платформы клиентских данных (CDP), а технологические гиганты, такие как Google*, Amazon* и Meta*, предлагают собственные закрытые экосистемы для совместной работы. Однако эти инструменты не решают проблему сотрудничества между независимыми партнерами: они спроектированы для внутренней оркестрации данных и не позволяют безопасно взаимодействовать с внешними структурами без передачи контроля над информацией.

Новый подход: коллаборация вместо консолидации

Передовые организации отказываются от попыток физического объединения или перемещения данных. Вместо этого они внедряют «чистые комнаты данных» (data clean rooms), основанные на технологиях повышения конфиденциальности (PETs), таких как конфиденциальные вычисления, федеративное обучение и безопасные многосторонние вычисления. Эти инструменты позволяют нескольким организациям совместно анализировать данные и получать ответы на запросы, не передавая друг другу исходные записи.

Преимущества данного подхода на практике:

• Банковский сектор: крупный швейцарский банк снизил затраты на привлечение клиентов на 44%, анализируя аудиторные показатели совместно с издателем, при этом записи о клиентах банка никогда не покидали его контур безопасности.
• Ритейл: IKEA и австрийское издательство willhaben оптимизировали маркетинговую кампанию, что привело к снижению стоимости посещения на 30% и росту окупаемости рекламных расходов на 10%.
• Фармацевтика: компания Laboratoires Pierre Fabre составила детальный портрет покупателей солнцезащитных средств путем объединения собственных данных с информацией от трех французских издательских домов без раскрытия персональных сведений клиентов.

Десять лет назад такие задачи требовали централизации огромных массивов данных и колоссальных затрат на соблюдение нормативных требований. Сегодня организации могут отвечать на конкретные вопросы, не нарушая целостности своей информационной инфраструктуры.

В современных условиях успех компании зависит не от обладания всеми данными в единой базе, а от способности эффективно сотрудничать, используя информацию там, где она находится. Вопрос, который должен задавать бизнес, звучит не как «как объединить все данные в одном месте», а как «как эффективно действовать, используя данные, разбросанные по разным партнерам».

* — деятельность компании запрещена на территории РФ