ЦОД США потребляют столько электроэнергии, сколько нужно для 16 миллионов домов ежегодно: статистика, лежащая в основе движения «Люди важнее прибыли»

ЦОД США потребляют столько электроэнергии, сколько нужно для 16 миллионов домов ежегодно: статистика, лежащая в основе движения «Люди важнее прибыли»

Противники центров обработки данных (ЦОД) в США активно выступают под лозунгом "Люди важнее прибыли", привлекая внимание к значительным экологическим и социальным издержкам, связанным с бумом строительства этих объектов.

Препятствия на пути развития ЦОД

В 2026 году почти половина всех запланированных центров обработки данных в США были отложены или отменены. Основными причинами задержек называются нехватка чипов и недостаточная энергетическая инфраструктура. Однако местное сопротивление быстро становится новой серьезной силой, с которой приходится считаться девелоперам. Особенный резонанс получило движение в округе Бокс-Элдер, штат Юта, привлекшее мировое внимание. Лозунг "Люди важнее прибыли" стал центральным для многих групп, выступающих против строительства ЦОД по всей стране, появляясь на их плакатах и баннерах.

Энергопотребление

По оценкам сайта сравнения цен на электроэнергию Electric Choice, в 2023 году более 4500 центров обработки данных потребили около 176 тераватт-часов (ТВт·ч) электроэнергии. Этого объема достаточно для обеспечения питанием более 16 миллионов домохозяйств в год. Данный показатель составил примерно 4,4% от годового потребления электроэнергии в США в 2023 году. В 2024 году Институт исследования электроэнергии прогнозировал, что потребление ЦОД для искусственного интеллекта (ИИ) может достичь от 10 до 20% всего энергопотребления США.

К 2026 году эти цифры только выросли, особенно с началом строительства гипермасштабных проектов (крупных центров обработки данных), таких как Project Stargate компании OpenAI. В большинстве случаев девелоперы и инвесторы строят собственные генерирующие мощности или инвестируют в новую инфраструктуру для обеспечения своих потребностей.

Однако это создает новые проблемы. Многие проекты обратились к использованию газотурбинных генераторов, которые являются как загрязняющими, так и шумными. Даже для ЦОД, расположенных в сельской местности, гул генераторов может быть слышен на расстоянии нескольких километров. Жители районов, прилегающих к центрам обработки данных, все чаще жалуются на недомогания, вызванные инфразвуком (низкочастотными колебаниями), исходящим от таких объектов.

В попытке оперативно решить проблему нехватки мощностей для центров обработки данных администрация Трампа ослабила экологические нормативы и выделила средства на перезапуск законсервированных угольных и газовых электростанций. Это решение выгодно инвесторам и девелоперам, но вызывает обеспокоенность у населения. Цены на электроэнергию в районах, прилегающих к ЦОД, взлетели на 267% из-за резкого роста спроса. Для сравнения, отчет компании JDPower, опубликованный в январе 2026 года, показал, что более чем каждый пятый американец не может оплатить свои счета за электроэнергию.

Потребление воды

Вокруг потребления воды центрами обработки данных ведутся серьезные споры. Критики активно обсуждают объем воды, используемый при обработке одного запроса к ИИ. Например, ученые Калифорнийского университета в Риверсайде оценили потребление воды для одного запроса из 100 слов примерно в 519 миллилитров, что эквивалентно объему одной бутылки воды. С другой стороны, генеральный директор OpenAI Сэм Альтман заявил, что один запрос использует "примерно одну пятнадцатую чайной ложки", не предоставив источник своего утверждения.

Чтобы понять, сколько воды фактически "используется", необходимо разобраться в принципах ее потребления ЦОД. Вода, используемая для питания и охлаждения центров обработки данных с ИИ, не расходуется полностью во время использования. Большие объемы воды испаряются для отвода выделяемого тепла, а остальная часть перерабатывается. Источниками воды служат грунтовые воды, непитьевая вода или городские водопроводные системы.

Проблема заключается в том, сколько воды центры обработки данных извлекают из водных источников для своей работы. По оценкам Института окружающей среды и энергетики, ежедневное потребление воды крупным ЦОД составляет около 19 миллионов литров. Этот объем сопоставим с потреблением воды в городе с населением от 10 000 до 50 000 человек. Вода не исчезает, но она изымается из местной экосистемы, что может усугубить последствия засух или экологические потери в районах с ограниченными водными ресурсами. Кроме того, увеличивающийся объем сточных вод, производимых ЦОД, может перегрузить мощности местных очистных сооружений, рассчитанных на объемы, соответствующие местному населению.

Местные рабочие места

Развитие центров обработки данных продвигается во многих общинах как возможность создать рабочие места и стимулировать местную и национальную экономику. Это соответствует действительности. Однако новые рабочие места не всегда доступны для местных жителей сразу и не являются постоянными. Строительство центра обработки данных с ИИ, особенно крупных объектов, требует специализированного строительного оборудования и опыта, к которым местные строительные фирмы, скорее всего, не имеют доступа. Это означает, что строительные контракты передаются крупным компаниям, некоторые из которых могут находиться за пределами округа.

После завершения строительства объекта эти рабочие места перестают быть необходимыми. Центру обработки данных, конечно, требуется персонал, но небольшой объект будет иметь всего около дюжины сотрудников на месте, тогда как крупные объекты могут иметь до нескольких сотен человек.

Как показало исследование Института Брукингса, реальный рост занятости наблюдается в сфере профессиональных услуг, необходимых для поддержания работы ЦОД, таких как прокладка оптоволокна, центры управления сетями, поставщики управляемых услуг и ИТ-подрядчики. Через шесть лет после открытия центра обработки данных занятость в информационном секторе и сфере профессиональных услуг выросла примерно на 22% и 16% соответственно.

Таким образом, необходимо найти баланс между потреблением энергии и воды, здоровьем местных жителей, защитой окружающей среды и созданием рабочих мест. В условиях жесткой конкуренции разработчики ИИ и стоящие за ними инвесторы действительно могут отдавать предпочтение прибыли, а не интересам людей.