Как технологии усиливают Цифровой Маркетинг с помощью кампаний, управляемых искусственным интеллектом

Мода перешла к раннему внедрению - и, возможно, как раз вовремя. Индустрия, которой потребовались годы, чтобы освоить электронную коммерцию, изменила свое направление и теперь быстро развивается, чтобы не отставать от технологического потока. Этот ажиотаж, пожалуй, наиболее заметен в цифровом маркетинге — там, где бренды моды, красоты и роскоши взаимодействуют с потребителями. Почти все аспекты бизнеса сегодня основаны на тех или иных технологиях, что стало очевидным после пятничного технологического обвала, в результате которого банки, авиакомпании и предприятия по всему миру были сбиты с толку обновлением программного обеспечения.

И теперь, когда мода идет рука об руку с технологиями, бренды и ритейлеры быстро ухватились за новые технологии, будь то метавселенная, дополненная реальность или блокчейн. Теперь это искусственный интеллект — разработка, которая не только открывает новые двери, но и способна дополнять другие технологии, ставя их прямо на стыке потребительских и технологических тенденций. Машинный интеллект уже сейчас решает целый ряд маркетинговых задач - от поиска альтернативных вариантов таргетинга рекламы до разработки стратегии и креативного контента. “Мы говорим об изменениях, которые дают маркетологам-одиночкам, создателям и стартапам инструменты для создания брендов стоимостью в миллиарды долларов с минимальными затратами”, - пояснил Массимилиано Тирокки, директор по маркетингу Trafilea Tech E-Commerce Group, группы потребительских технологий, создающей бренд корректирующей одежды Shapermint, линию нижнего белья TrueKind, спа-центр Dr.

Skin care и конференция BodCon. По его словам, мода и красота уже используют genAI для сокращения расходов на производство фотографий. Эти системы могут мгновенно вносить изменения или предлагать широкий выбор вариантов в самых разных форматах, а не после пересъемок или недель постпродакшена и редактирования. Крупные дома, такие как Valentino, Moncler, Prada и другие, уже на ранних этапах начали осваивать рекламные и маркетинговые возможности искусственного интеллекта, в то время как другие бренды, стремящиеся освоить передовые инструменты, столкнулись с трудностями.

В 2023 году возникла негативная реакция на Levi's, который подвергся критике после того, как провалил внедрение плана тестирования моделей, созданных genAI, первоначально заявив, что это способ увеличить “количество и разнообразие” моделей, а позже пояснив, что это заявление не соответствует действительности. помолчал. Но это не остановило ажиотаж вокруг искусственного интеллекта.

На самом деле, технологии продолжают внедрять новые проекты, начиная с кампании Etro, созданной с помощью искусственного интеллекта в начале 2024 года, и заканчивая первой кампанией европейской модной группы Mango, полностью созданной машинами, в июле. Даже поставщик технологий Motorola включился в модную игру, устроив фантастический показ на подиуме, где были представлены модели, одетые в стиль, вдохновленный ее складными смартфонами.

По прогнозам McKinsey, к 2030 году операционная прибыль genAI в сфере моды увеличится от 150 до 275 миллиардов долларов, а маркетинг станет одним из главных факторов. Поскольку эти инструменты постоянно развиваются, они становятся повсеместными и стимулируют маркетинг на всех уровнях. “Всего за последние 12 месяцев мы увидели, как создатели, влиятельные люди и стартапы могут создавать сценарии, стили субтитров и редактировать видео быстрее и творчески, не прибегая к помощи команды”, - сказал Тирокки. - Они могут даже создавать целые видеоролики, фотосессии и изображения исключительно с помощью genAI и соответствующих подсказок”. Контент - это лишь часть уравнения.

С помощью искусственного интеллекта маркетологи могут проводить углубленные маркетинговые исследования и быстро анализировать настроения, добавил он, что позволяет им определять возможности за несколько дней, а не недель, и организовывать фокус-группы или интервью. Обучите ботов работе с внутренними или рыночными данными, и они смогут проводить целые кампании — от написания резюме до мгновенного создания контента - в соответствии с тональностью голоса бренда и с учетом конкретных целей.

Конечно, ошибки и галлюцинации искусственного интеллекта все еще случаются, поэтому человеческое участие и суждение по-прежнему необходимы. Но крупные технологические компании стремятся устранить недостатки и усовершенствовать свои механизмы. Тирокки привел Google, Meta и TikTok в качестве примеров крупных платформ, стремящихся создать инструменты искусственного интеллекта, позволяющие создателям и рекламодателям быстрее генерировать контент. И они появляются как раз в то время, когда бренды готовы ими воспользоваться.

За последние несколько лет компании в сфере моды и красоты повысили уровень своего технического опыта, отслеживая тенденции, тестируя новые технологии и внедряя новые знания. Тем временем они стали свидетелями значительного воздействия разрушительных сил на цифровую рекламу и маркетинг.

В скором времени индустрия стала свидетелем бурного роста ажиотажа в метавселенной, игровые гиганты, такие как Roblox, заинтересовались розничной торговлей, началась полномасштабная паника, когда Apple и Google усложнили отслеживание пользователей, в США может быть введен запрет на TikTok, а экономика создателей, ориентированная на влиятельных людей, стимулирует прогнозы gonzo. Goldman Sachs оценивает его стоимость почти в полтриллиона долларов к 2027 году. “Из-за метавселенной в 2020 году и продолжающейся политизации TikTok и других социальных платформ маркетологи понимают, что тенденции сейчас меняются быстрее, чем когда-либо”, - сказала Джен Джонс, директор по маркетингу Commercetools, технологичной платформы для цифровой коммерции, которая обслуживает клиентов от Sephora и NBC Universal до высокого уровня снобизма.

TikTok остается под большим вопросом после ультиматума законодателей найти американскую материнскую компанию или удалить аккаунт в магазинах приложений в США. Несмотря на потенциальное отключение, Джонс сказал, что бренды не спешат выходить из TikTok.

На самом деле, по словам Джонса, происходит обратное. По ее словам, “несмотря на политические неурядицы, в цифровом маркетинге наблюдается значительный сдвиг в пользу таких платформ, как TikTok”. На платформе ее внимание приковано к более длинным видеороликам (продолжительностью до 60 минут), которые TikTok начал тестировать.

Джонс назвал это “настоящей находкой для цифрового маркетинга”, которая позволяет брендам и розничным торговцам легко интегрироваться в коммерческую сеть и создавать возможности для продвижения продуктов — TikTok использует свои значительные возможности искусственного интеллекта для бесконечной персонализации каналов. Каждый новый поворот делает бренды намного умнее.

Теперь они хотят применить свои знания именно там, где они взаимодействуют с клиентами. Для многих брендов это место находится где-то внутри экосистем, подобных Meta. Понимание того, как ориентироваться в том, что работает лучше всего — и в каких местах или форматах — может оказаться непростой задачей, как в Интернете, так и в рамках одной экосистемы. Рассмотрим компанию Meta, которая ежедневно просматривает до 3,2 миллиарда пользователей, что на 7 процентов больше, чем в прошлом году.

Instagram, Facebook Facebook, Messenger и WhatsApp охватывают огромную аудиторию, начиная от обычных акций и спонсорских постов и заканчивая магазинами в Facebook и Instagram и видеорекламой на роликах - короткометражным видеоформатом, благодаря которому время, затрачиваемое пользователями, увеличилось на 50 процентов. В прошлом году Meta выпустила автоматизированный инструмент для рекламы с использованием искусственного интеллекта под названием Advantage Plus, и с тех пор модные и косметические бренды, в частности, используют его, пытаясь понять все варианты использования, говорит Карин Трейси, глава отдела промышленности, розничной торговли, моды, красоты и роскоши в Meta.

В некотором смысле Advantage Plus действует как кратчайший маркетинговый путь. Бренды могут использовать его для таргетирования аудитории на протяжении всего процесса привлечения клиентов с помощью единой кампании, управляемой искусственным интеллектом.

Таким образом, им не придется иметь дело с разрозненной рекламой с разными целями, такими как поиск, ретаргетинг и удержание клиентов. Это еще не все. “Думайте об этом как о комплексном решении, где все — таргетинг, ставки, креатив - автоматизировано с помощью искусственного интеллекта”, - объяснила она.

Это может иметь большое значение в условиях интенсивного развития рынка, когда китайские приложения для электронной коммерции, такие как Temu и Shein, скупают рекламные ресурсы по всему Интернету, что приводит к резкому росту цен. По словам Трейси, отдача от затрат на рекламу увеличилась на 32 процента, а при использовании кампаний в приложениях она увеличивается в среднем на 9 процентов и в зависимости от затрат на действия в приложении.

Такой подход, основанный на машинном обучении, позволяет выбирать наиболее эффективные места размещения, предоставляя наиболее релевантным аудиториям более эффективные креативные материалы. Система также включает инструменты creative genAI, которые могут генерировать или улучшать контент, а также переформатировать его по мере необходимости. “Если у вас есть одно изображение одного размера, мы можем расширить его, чтобы оно соответствовало всем нашим различным поверхностям [или] вариантам текста — это означает, что вы добавляете одну версию копии, а мы можем создать десятки ее версий, и искусственный интеллект найдет наиболее эффективные комбинации этой копии, которые будут наиболее эффективны". доставляйте их нужным людям”, - добавила Трейси.

Такой уровень гибкости важен для таких брендов, как Laura Gellar из AS Beauty. Поскольку они ориентированы на зрелых потребителей, которые ищут кремы и сыворотки от морщин, легко предположить, что эта реклама размещена на Facebook. Не так быстро, говорит Скотт Крамер, вице-президент по развитию AS Beauty. Покупатели могут обнаружить, что их потребности меняются в разные моменты времени. “Что особенно важно в ИИ, так это то, что по мере того, как потребители меняют свои покупательские привычки, нам не нужно спрашивать: "Знаете что? У нас более старая аудитория.

Давайте продвигать продукты только на Facebook”, - сказал он. “Давайте позволим ИИ решать, и это будет меняться месяц за месяцем, год за годом .. вместо того, чтобы замыкаться в себе. “Возможно, есть женщины старше 30 лет, которые, возможно, проводят больше времени на солнце, поэтому у них тот же тип кожи, что и в нашей рекламе”.